數字畫像

基于大數據為每一位學生構建數字畫像，幫助學生真實的了解自我，明晰自身的優勢特長和發展短板，提高自己的學習效果，讓每一個學生都找到適合自己的成長方式。改變“一考定終身”的境況，讓每位學生都能得到充分的發展。學生數字畫像從學生的學習能力評估、學習興趣分析、學業狀況預警、心理狀況預警、身體素質分析、德育素養分析等多個方面分析和評價學生。同時數字畫像可幫助家長、老師更加客觀的了解學生的興趣愛好、特長，給學生提供更加精準的指導。要想實現這個目標需要從技術的系統配套、建構模型、包括在法律的邊界方面都需要有一個整體化的考慮。

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學生數字畫像全指標體系

大數據技術把學生隱藏在表面之下的能力進行測量，把質性數據量化，形成可量化的6大畫像指標。數據采集來源包括：在倫理許可的范圍內，通過傳感器、視頻采集、音頻采集、教學終端、AI智能識別設備客戶端進行人臉識別、體態識別等方式對數據進行無感采集、處理教室內外的實證化數據，與業務系統進行物信融合；填報式數據采集來源（主觀數據）：心理量表、模擬情景游戲、主觀評價（自評&他評）；第三方系統數據源。

不同來源數據的融通

建立數據目錄和數據標準，搭建大數據能力平臺，構建數據倉庫，形成數據融合集成系統

全學段學生個人數字畫像

全學段學生群體數字畫像